Уважаемый Алексей!
Спасибо за интерес. Могу лишь кратко рассказать о принципе и внедрённых технологиях. Наша разработка используется в собственных целях и является "закрытым know how".
За основу были взяты методики продаж уважаемой "ТРИЗ-ШАНС". В технологическом процессе продажи есть низкоквалифицированные, рутинные операции. С одной стороны их должен делать "разнорабочий". С другой стороны усложняется общий процесс: например, если с клиентом ведёт переговоры менеджер, составляет необходимые документы оформитель, отправляет их по e-mail диспетчер, сообщает клиенту об отправке диспетчер, уточняет о получении корреспонденции диспетчер, уточняет о подписании документов клиентом диспетчер и т.д.
Опять же, если таких рутинных и низкоквалифицированных операций не много, их может выполнять и менеджер. Но куда лучше, если он не отвлекается от своего "главного производственного процесса" - продажи.
Что получилось у нас?
1. Менеджер ведёт переговоры с Клиентом и результаты вносит в единую базу данных через специальные формы (1С Предприятие). В процессе переговоров, менеджер уточняет у Клиента: "Как Вам лучше сообщить об отправке документов: смс-кой или телефонным звонком". Так же менеджер сообщает, что сегодня будут отправленывсе необходимые документы и уточняет, удобно ли будет если завтра (внутренний стандарт "на следующий день") он узнает о решении. Да, и конечно предупреждает, что будет звонить "машина" с искусственным интеллектом.
2. Если клиенту нужно выслать типовые документы, менеджер выбирает специальные "чек-боксы".
3. 1С автоматически подставляет необходимые данные в типовые документы и делает "ночную" или "срочную" отправку. При этом, сразу после отправки (в рабочее время) происходит оповещение Клиента тем способом, который выбрал ранее клиент.
4. Для оповещения при помощи смс из базы берётся ранее внесённый номер мобильного телефона, шаблон смс-сообщения, используется смс-шлюз с протоколом SNPP (предоставляемый провайдером сотовой связи).
5. Для оповещения при помощи телефонного звонка используется из базы берётся ранее внесённый номер мобильного телефона, шаблон сообщения, используется GSM-модем и PCI-плата для подключения к телефонным линиям, гибридный алгоритм синтеза русской речи. Данный алгоритм позволяет переводить текст в звук/речь. Всё просто, программно формируется текстовое сообщение на основании шаблонов и информации в базе данных, происходит дозвон и сообщение: "Пётр Васильевич, здравствуйте. Компания "ANY". Мы отправили Вам на адрес ... (e-mail) ... (перечень отправленных документов). Будет свободная минута, проверьте, пожалуйста. Спасибо".
6. Для ведения "упрощённых" диалогов используется также и алгоритм распознавания русской речи (переводит речь в текст). Диалоги простые:
- машина: "Удобно будет, если мы перезвоним Вам завтра (дата на день позже от текущей) около 10 часов (по умолчанию)".
- если клиент "Да" или "Удобно" или "Давайте", машина благодарит и прощается, делая соответствующую отметку.
- если клиент "Нет" или "Не удобно" или..., то машина уточняет: "Когда лучше?", распознаёт ответ (переводит звук в текст), составляет текст ответа и синтезирует ответ (переводит текст в звук).
Что касается п. 6 сразу признаюсь, используем его только на Клиентов с которыми работаем давно и они лояльно относятся к нашим экспериментам. Потому что, порой ещё бывают "чудачества машины". Пока откатываем и дожимаем этот модуль.
С уважением.